结构化练习，清晰的下一步
开口有方向，
进步看得见。
CheckSpeak 帮助雅思学习者进行结构化练习、提交真实口语作业，并把教师反馈变成下一次开口的行动。
为教师和学习者打造 · 当前演示无需支付或 AI API
✓ 教师已批改
+ 再练一次
IELTS Speaking · Part 2进行中
描述一个你喜欢去的地方
结构清晰。试着用一个具体例子连接你的第二个观点。
一条共同的练习闭环
少一点盲目练习，多一点有效开口。
让作业、录音、反馈和下一次提交在同一个工作空间里自然连起来。
学习者
把练习变成可见的习惯
知道练什么，随时录下来，带着具体反馈完成下一次复练。
- 加入教师班级
- 录制或上传回答
- 查看反馈、再次提交并追踪进步
教师
让反馈更容易被行动
创建班级、布置题目、集中批改，不再丢失练习上下文。
- 创建班级和口语作业
- 按维度听音频并评分
- 指导学生完成下一次提交
为真实课堂而设计
一个专注、共享的口语练习空间。
以录音为中心
直接在浏览器录制或上传文件，保留每一次提交版本。
带上下文的作业
把题目、截止时间、提交记录和教师反馈放在一起。
可以被讨论的进步
追踪提交次数和评分维度变化，不把训练分伪装成雅思官方成绩。
真人教师 + AI，协同而不替代
反馈应该保留人的温度。
CheckSpeak 为未来的转写与口语分析预留接口，让 AI 辅助教师，而不是替教师做判断。
01 · 演示阶段的 AI 数据明确标注
02 · 教师反馈始终在闭环中
03 · 任何结果都不等同于雅思官方成绩
FAQ
几个清晰的答案。
CheckSpeak 是雅思官方评分工具吗？
不是。它是练习与反馈工作空间。未来的 AI 分析只能作为辅助材料，不是雅思官方成绩。
学习者可以多次提交吗？
可以。每次新的音频会保留为一个版本，不会覆盖之前的练习。
这个 MVP 的音频存在哪里？
存放在本地私有目录中用于开发。存储适配器已隔离，后续可替换为对象存储。
一个人可以同时是教师和学习者吗？
数据模型支持多重身份。演示界面先以单账号单身份开始，后续可扩展角色切换。